摄像头当言，麦克风当耳，走到哪记到哪。这款记录生活的Saga应用不仅可以记录你去了哪，还知道你在做什么。
许多人走到哪、做些事都会用智能手机拍些图片和视频，随后上传到社交网络上，以这种方式来记录自己的生活。现在ARO公司开发了一款名为Saga的应用程序，它能够利用智能手机上的传感器来自动、详细地记录用户的生活足迹。为何如此神奇？
ARO公司的工程师使用了智能手机上的气压计（Galaxy Note系列、Google Nexus都配备有这种传感器，属于电子压感设备，未来将普及）、摄像头、麦克风、GPS等传感器来准确定位，不仅可以知道用户去了哪，还能知道用户干了什么。据了解，新版本的Saga应用程序将于夏末或初秋上市。
Saga不过具有自动定位功能，结合地图判断用户可能去过的地方，还可以从其他应用程序比如说健身应用FitBit、跑步应用RunKeeper上获取信息，并自动从Facebook、Twitter等社交网络上抓取用户信息。用户使用了一段时间的Saga之后，就能生成用户的生活足迹信息图，比如说，会有一个表格显示用户会在何时离家去工作等。
因为考虑到后台任务的耗电问题，Saga采取了一套智能的信息采集方案，这样既可以获得用户的信息，又能省电。ARO公司总裁Andy Hickl说，“（在收集了一定的信息之后）Saga就知道用户何时会上班，而上班时段就不用收集太多信息，尽可能地省电。”当手机的传感器检测到用户可能在移动时，就会像Saga发出信号，Saga就开始收集相关的信息；当然除了用传感器来判断用户移动外，Saga还能根据Wifi信号的强度来判断用户是否将外出。所以，Saga每天的耗电量非常低，每天只消耗1%的电量，比邮箱、地图、社交应用都省电，更适合来记录用户的生活。
Saga如何知道用户在干什么？通过手机的气压计、摄像头、麦克风等传感器传来的信息，Saga就可以知道用户是否走进了一间会议室，或者是喝咖啡，或者是在一个人走路，或者是与人同行。
Android版本的Saga已经开始使用气压计的数据。“不同的场所会有不同的气压，即使手机GPS获取的位置相同，也可以根据气压计来判断用户在坐什么。比如说一楼和三楼的气压就不一样，车外和车内的气压就不一样。”
利用麦克风获取的声音指纹也可以判断一个位置的具体信息。有时候GPS虽然测得用户在某地，但是不确定用户是在喝咖啡还是在看书，根据麦克风手机的声音指纹，声音大的肯定是喝咖啡的场所，而安静的就是看书的地方。
利用手机摄像头可以获取到外部光线信息，比如说当光线从明亮的人造光变成了柔和的自然光，那么用户所处的环境肯定发生了变化，由此可以判断用户是否已经外出或是否进入室内。
结合光线、声音、气压等数据，Saga的机器学习模型足以满足用户自动记录生活的要求。Hickl做过实验，即使他有12个小时呆在家中，Saga依旧可以判断出他12个小时内看过电视、和孩子玩过、吃过饭。
达特茅斯学院的研究人员Andrew Campbell说：“自动、连续的传感器分析应用程序如果能尽可能多地减少用户的干预，肯定会受到用户的欢迎。”
Campbell的研究小组也开发了一款类似的生活记录应用程序Biorhythm，在经过60个学生的试用之后发现，获取的信息可以用来判断学生的课堂表现、性格、压力、稳定性和健康状况，同样可以用于工作场合。
Biorhythm是免费的，功能并不多；研发Saga的ARO由微软联合创始人艾伦创立，这款应用程序将向用户收费。