不久前有条微博在网络上火了：一位网友在好奇心驱使下在淘宝搜索了“棺材”，想看看是不是真如同学所说，不但有卖而且包邮。没想到，在接下来的一个月中，他每次登陆新浪微博，都能在右侧的推广栏中看到专门为他推荐的棺材、寿衣、骨灰盒，令人哭笑不得。
这样的尴尬折射出互联网企业的困境——如果他们最大限度地利用产品的广告价值，可能会严重地牺牲用户体验。这一矛盾在移动互联网时代变得更加尖锐：由于电脑屏幕空间大，用户对于屏幕上弹出的小广告如果不喜欢，完全可以直接忽略。但在缩小了的移动端设备屏幕上，任何无关广告都会对用户的视野造成干扰，引起他们的反感。
广告客户对移动广告的效果也心存疑虑——如果移动广告的用户接受度这么低，那么投放移动广告会不会损害企业形象？移动广告的投资回报率又如何衡量？有数据显示，现在营销客户在移动广告上的花费占广告投放费用的比率低于1%，五年来这个数据都没有多大的变化。
PC时代的商业模式在移动端无法沿用，这给试图从移动广告赚钱的互联网企业带来了越来越大的挑战。不过，近期移动广告的发展似乎显露了一线曙光。在百度和Facebook两家公司上周发布的财报中，移动广告营收在总体营收中都达到了突破性的比例：10%和41%，移动商业化进展飞快。百度和Facebook是如何做到的？
百度CEO李彦宏曾在Q2财报中提到：“转型期我们不想过度商业化移动端，我们的重点在提升移动搜索结果的相关度以及对用户的有用性。”百度的思路是：提高广告投放的精准性，结合用户需求和商业化目标，让广告对用户而言更有用。
技术是成功的关键，新浪微博广告的尴尬正是源于算法的简单粗暴，而这却是百度最擅长的。今年初，百度成立了深度学习研究院，致力于“让机器像人脑一样思考”。此前，百度对外公布的成果主要在多媒体技术领域，深度学习让语音识别、图像搜索的准确性获得了显著的提高。而现在人们才发现，深度学习技术最好的应用，是让机器更精准地把握用户搜索行为背后的真正需求。而LBS技术又能够让移动搜索在关键词理解的基础上，为用户提供更好的解决方案。
设想这样一个场景：当你周末和女朋友一起逛街的时候，你们可能会突然想看一场电影。用手机百度一下，你看到的将是附近电影院的影片信息，距离太远的电影院信息和无关广告都不会出现。此外，百度在“附近影院信息”之下可能还列上了订票电话，你点击一下图标，就可以直接预订电影票了。
基于深度学习、智能语义分析、LBS定位等技术手段，百度有效地提高了移动设备上广告与用户需求的相关性——精准的广告信息，对用户来说就是有用的内容、便捷的服务，由此广告商也能获得更直观的广告效果回馈。
再来看看Facebook，目前Facebook来自于移动广告的营收在总广告营收中所占比例已经达到了41%。比例的提升要归功于融入在信息流中的广告信息。在Facebook信息流里，每二十条信息中就会嵌入一条广告，一般情况下，用户刷新页面后的第二条就会出现和个人兴趣相关的广告内容。这一举措大大提高了移动端设备上的广告位数量，而且用内容与用户的高贴近度来减少用户对广告的反感。
两家在移动互联网广告上展现出的发展潜力也刺激了股价的提升，刚刚公布的第二季度财报显示，Facebook在财报公布当日股价上涨2.20美元，涨幅为6.20%，而百度更由于第二季度的业绩超市场预期，股价在收盘后大涨近14%。截至8月5日，百度股价已超过52周以来最高位，接近140美元。