聚焦在我国的优势制造行业——装备制造业中，如果生产制造系统发生重大变更的时候，能够自动识别并找到最佳的作业条件，设备发生故障、原材料特性发生变化或者能源和人力成本发生变化，能够提前被预估，那么是不是有前瞻性？根据客户在各类平台的反馈数据，改进自身企业所制造出的产品细节，提升客户对于大型制造产品的满意度？大数据在中国制造业中应用前景广阔，产业在探究，技术在完备，制造业大数据应用之箭已在弦上，蓄势待发。
在中国的生产制造企业中，生产信息化虽已成普及态势，但对各类数据信息的进一步挖掘工作，可以说还处于刀耕火种原始未开发阶段。与其他行业不同，制造企业相对传统，应用大数据技术，有待做行业普及和使用。目前能在制造企业中用好大数据分析的还不多。特别是企业一直关注的质量数据更是如此。所以，如何把握住企业内部沉睡的数据，以及广阔互联网平台的外部数据背后，蕴含的海量商业信息与价值，从而做到提升企业产品品质，降低质量成本，是未来制造企业应用大数据技术的一个重要环节。
另外，在这一煅塑过程中，企业管理层面对大数据的思维方式也需要再认知。大数据时代的思维方式是：每天早上起来想一下，这么多数据我能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有关注的角度做事情。阅读数据分析后的想法和思路，将是打造中国智慧制造企业的最重要资产。
进而，我们会引发出一系列发问，对于制造业企业应用大数据技术处理内外部数据分析工作，不能仅是“空头支票”。在互联网平台的大数据技术同样需要和制造业本身做结合。能不能通过量体裁衣的一些有针对性应用来支撑制造企业，特别是从对企业各类电子数据分析、外界的产品评价与使用观点等方向着手落地。比如，对于大型制造企业生产出的产品来讲，使用周期相对较长，如何通过挖掘互联网平台或移动平台等各类观点评价、使用情况反馈数据，来让其产生二次生命，充分发掘数据中蕴含的巨大价值，同样是让企业真正实现高度的“制造业智能”的关键一步，也是大数据在制造业大有可为的坚实一步。
谈到互联网大数据可以重构的制造业方向，目前汽车制造商已经开始通过互联网技术，利用试驾、车辆平均故障记录等一系列数据，帮助工程师在新车推出之前实现快速的检测与漏洞修复。所以，我们看到，大数据技术正在深度改变着汽车制造产业。同时，大数据也在重构传统机械制造业，并将成为未来行业变革的催化剂。比如使用谷歌眼镜，工人们的操作细节可以更好的被检测形成数据，并作为提升产品制造细节的一个无形资产。
数据的产生和收集本身并没有直接产生服务，最具价值的部分在于：当这些数据在收集以后，会被用于不同的目的，数据被重新再次使用。我们可以看到，在互联网大数据平台方面的跨界联姻，皆因对于数据的再挖掘与再利用。宝马汽车正在携手百度大数据引擎，在保证用户隐私的前提之下，通过更为可靠的量化数据，使宝马适时调整产品和服务，来更好地适应用户需求。作为传统的豪华汽车厂商，在互联网应用、数字服务、智能技术上宝马与百度做出了诸多尝试。为了更好地利用互联网提升用户体验，宝马通过与中国互联网公司之间开展本土化战略合作，以进一步提升了自身对于互联网的认识与理解，并在车联网领域进行技术上的深度拓展。比如基于不断提升用户体验及深耕技术的共同理念，宝马和百度无线、LBS等事业部的科研、产品开发等不同领域的合作。车企制造业与百度等互联网公司之间的强强联合，必定会对未来的中国汽车制造业带来更多的惊喜，为用户带来更多与众不同的驾驶体验。 因此，互联网必定对制造产业特别是汽车制造业带来变革，利用互联网数据分析，给客户提供更好的服务和体验，聆听客户的反馈声音。无论这种来自互联网平台对于传统制造业的重构是多么“惊天动地”，其背后不变的，则是一个企业需要对客户的产品满意度自始至终的专注如一。
工业产品的“信息化、智慧化”，离不开大数据技术的参与。大数据未来可以让制造企业从战略角度更准确地预见未来，在市场营销阶段更精准地营销客服。可以说，针对互联网平台的大数据分析应用，最大机遇不在互联网本身，而将在中国的传统制造业。未来，在企业开拓资本、市场、人才管理的过程中，来自互联网平台的大数据技术能够发现、解决现存隐形问题，并预先对企业未来事态进行预测，从而让企业抢占发展先机。
另外，在未来的大数据应用制造业领域，比如在工程机械行业，可以将很多挖掘机都安装地图定位系统，实时监控车辆运行情况，根据挖掘机每个月工作时间，统计全年的工作情况，由此为其制造企业判断下一年度的市场需求及产品改进措施；基于互联网云服务平台的建模与应用开发，也许可以缩短至两三周就能完成。
互联网的百花齐放及迅速的开发速度，能完美满足客户的动态需求。或许未来更多的制造业企业会选择携手互联网企业，来挖掘大数据技术在这些传统行业中的价值所在。类似车企、工程机械行业与互联网平台在大数据应用领域的强强结合模式，必将为中国制造业带来更多前行动力，也期待着未来能够有更多有前景的应用出现。（注：本文作者是北重汽轮电机公司信息中心主任）