为了更好地满足用户对大数据基础平台的需求，企业级基础云服务商青云QingCloud（qingcloud.com）日前宣布正式推出HBase集群服务，包含HBase数据库服务、HDFS分布式文件系统、Phoenix查询引擎三大组件。在原生HBase的基础上，QingCloud在配置的易用性、监控告警、在线伸缩等方面进行全面优化，并支持二级索引、SQL和JDBC API，以及完全ACID事务等高级功能，用户能够在2-3分钟内创建一个HBase集群，并能够在控制台直接修改配置文件并应用，极大地减轻了HBase集群的运维难度。
青云QingCloud推出HBase集群服务
作为Hadoop生态圈的重要成员，HBase是一个具有高可靠性、高性能、可伸缩性、列式存储的分布式NoSQL数据库。与关系型数据库相比，HBase能够支持PB级的数据量和每秒百万次的吞吐量。通常情况下，HBase应用于建立互联网索引、推荐系统后台、浏览历史及监控数据的存储和查询等场景。依托Hadoop的分布式文件系统HDFS作为底层存储，HBase能够为数十亿行、数百万列的海量数据表提供随机、实时的读写访问。
与Hadoop一样，HBase集群采用的是Master/Slave架构，如下图所示，青云QingCloud的HBase集群分三种节点类型：主节点（HBase Master和HDFS NameNode）、从节点（HBase RegionServer和HDFS DataNode）和客户端节点（HBase Client）。用户在HBase客户端可通过HBase Shell、Java API（本地或MapReduce）、Rest API或其他工具来访问HBase。若需要使用除Java外的其他语言时，可在客户端节点（HBase Client）自行启动Thrift Server以供支持。
青云QingCloud HBase集群服务架构图
青云QingCloud提供的HBase集群服务有以下亮点：
高级功能：在原生HBase的基础上，QingCloud通过增加对Phoenix组件的支持，提供多种高级功能，如低延时OLTP、二级索引、标准SQL和JDBC API，以及完全的ACID事务能力。
在线伸缩：大数据平台包括HBase的运维是非常繁琐的，而在QingCloud上，用户可以在２-３分钟创建一个HBase集群，集群支持横向与纵向在线伸缩。
配置优化：用户可以在控制台直接修改和应用HBase的配置文件，省去大量繁琐的配置过程。此外，QingCloud还针对配置文件进行一定经验配置，并支持定时Major Compact，为HBase的运维提供最佳实践和技术支持。
监控告警：QingCloud对HBase集群的每个节点提供了资源的监控和告警服务，包括CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率等。同时，HBase和HDFS提供了丰富的监控信息。
青云QingCloud CTO 甘泉（Reno Gan）表示，在IaaS平台的基础上，QingCloud正在构建一个以关系型数据库、缓存服务、大数据服务，以及对象存储服务为组件的数据服务平台，它们彼此关联、相互补充，并逐渐成为超高性能、灵活搭配、完整生命周期的数据解决方案。