近日，神策分析的1.7 版本正式推出“点击分析”功能，采用可视化的设计思想与架构，简洁直观的操作方式，易于理解的分析流程将复杂的页面分析变得更高效、更智能;配合神策分析所提供的多维分析，以全面视角探索数据价值，帮助运营人员揭示数据价值，实现科学决策。
下雨天，雨滴落在湖面形成涟漪，雨滴落下位置、大小、速度不同，且涟漪之间相互影响，让湖面呈现不同的形状……这如同访客点击网站页面，页面上元素(如按钮、图片等)的位置、元素之间的交叉影响都会造成不同的访问体验。
传统的点击图能够呈现湖面整体的波动效果，初步帮助企业衡量哪些元素对来访者最有吸引力，从而改进网站交互和用户体验。然而，忽视页面元素位置、元素间的交叉影响等因素，无法精准评估用户与网站交互背后的深层关系。因此，在追求精细化网站运营的路上，企业对用户点击行为的可视化分析提出了更高需求，如：
如何任意维度筛选或细分用户群体，在特定环境下对其作出针对性分析?
点击分析过程是否高效、灵活、易用?点击图效果是否直观?
改版后，如何评估新版本对用户体验的影响?一处修改，是否影响其他元素的点击……等等。
神策分析上线“点击分析” 三大价值深剖用户点击行为
近日，神策分析的1.7 版本正式推出的“点击分析”功能，成为继“行为事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“分布分析”、“用户路径”后的第六大分析模型。点击图以特殊高亮的颜色形式，显示页面或页面组(结构相同的页面，如商品详情页、官网博客等)区域中不同元素点击情况，包括元素被点击的次数、占比、发生点击的用户列表、按钮的当前与历史内容等因素。与市面流行的其他点击分析工具不同，价值体现在三方面：
1. 支持事件(元素)属性、用户属性的任意维度筛选下钻，可随时查看点击用户列表，满足复杂的分析需求。
神策分析的“点击分析”，支持展示单个页面或页面组的点击图，可选择“只采集交互元素”或“采集所有元素”。同时，运营人员可以按照事件属性和用户属性进行筛选，对特定环境下特定用户群体对特定元素的点击进行精细化分析。另外，支持查看页面元素点击背后的用户列表，满足企业网站的精细化分析需求。
2. 支持网页内跳转点击分析，操作流畅，分析流程简易、高效。
“点击分析”支持网页内点击跳转分析 -- 在浏览页面点击图时，使用者能够像访问者一样，点击页面元素，即可跳转至新的分析页面，且新的分析页面自动延续上一页面的筛选条件。如此在同一筛选条件下，运营人员可抽丝剥茧般完成网页深层次的点击分析，直观、高效、易用的可视化分析，带来与众不同的数据查看体验。
3. 配合其他分析模型，深度感知用户体验。
无法精细化地深入分析，会让网页设计与优化丧失了科学性。点击图呈现用户喜爱点击的模块或聚焦的内容，是数据价值最上层表现。当“点击分析”与其他分析模块配合，交叉使用，将数据和分析结果以多种形式可视化展现，运营人员即可深度感知用户体验，如进行 A/B 测试，反复验证优化效果选择最优方案等。
应用一：企业官网改版
-- 筛选细分访客，页面优化有的放矢
企业官网是企业潜在客户的指路牌。某 To B 企业官网运营人员，根据用户的官网访问时长、用户行为路径、活跃度、注册与否等因素，将用户细分为“单纯浏览者”、“信息收集者”、“购买需求强烈者”三类。
在神策分析平台上，运营人员事先按照自定义规则，将三类访客进行用户分群。接下来，在“点击分析”功能模块中，分别筛选出三类人群，并查看其页面点击情况。(注：以下配图均以神策数据官网某版本为例。其中所涉及的数据，均为模拟真实应用场景下的虚拟数据)
1. 用户群体之“单纯浏览者”的点击分析与优化方向
近 30 天，“单纯浏览者”对官网导航栏的点击情况
如图1所示，该类用户群体对“产品介绍”、“视频”点击率较高，这说明“产品介绍”、“视频”是初来乍到的访问者了解企业的“窗口”，而元素内容缺少“亮点”，导致访问者不愿意花时间停留。因此可尝试以下两方面优化：
一方面，优化内容。让产品价值、优势、案例等内容尽可能醒目，以快速吸引浏览者注意;另一方面，在导航栏中尝试增加社交因素。如建立论坛、设立产品博客，如此增强访问者对官网的粘性，提高网站的活跃用户数量。
2. 用户群体之“信息收集者”的点击分析与优化方向
近 30 天，“信息收集者”对官网导航栏的点击情况
官网运营人员应该帮助该用户群体确定购买意向。图 2 显示，“信息收集者”群体对官网导航条中“文档”、“博客”兴趣很高，而行业解决方案的点击较少。事实上，行业解决方案是该类群体值得关注的价值点，由于点击较低，可以尝试将其调整至醒目位置，进行效果对比。
点击“文档”，直接跳转文档页面并展示点击情况
点击率颇高的“文档”栏目，哪类型文章最受钟爱?运营人员可以直接点击“文档”自动进入“文档”的点击分析页面，如图 3;点击数据表明，技术剖析、案例精选、业务场景分析的点击率最高，运营人员可持续优化群体关心的“产品”、“博客”等产品展现形式和内容。
3. 用户群体之“需求强烈者”的点击分析与优化方向
点击“申请试用”按钮群体的点击分析
值得一提的是，神策分析的“点击分析”功能支持弹框的点击统计。按照最初用户分群的定义，此群体都点击了“申请试用”按钮，而图 4 显示只有 12.11% 的用户最终提交。如此设计人员该反思：是否要填的注册信息过多?而导致用户点击注册而放弃提交。或者为了提升用户的试用体验，可尝试将帮助中心、在线客服等帮助链接附在显著位置，使用户在整个试用过程中能随时得到帮助。
应用二：电商界面的优化与改进
-- 配合实时多维分析，验证方案科学与否
神策分析“点击分析”功能对于相同结构的网页，如商品详情页、购物页面、博客文章等，提供了统一、便捷的点击分析方式。以商品详情页的优化为例，产品人员可以 URL 规则建立了一个页面组，并选择任意一个商品详情页作为背景展示点击情况。
该网站中商品详情页的点击图情况
注：图片所涉及的数据，均为模拟业务应用场景下的虚拟数据
通过上图可以看到：
1. 用户在该页面频繁地点击商品的图片，和已购买的人数。
显然，用户在购买前希望了解更多的商品信息，尤其是图片、已购买用户的评价，进而决定是否下单。然而，在更深入分析页面时发现，商品图片只有 1 张且不支持查看大图，又无法查看用户评价。通过查看网站的历史数据，每天大约有 50% 的用户来浏览的都是这样的商品详情页。因此为了优化目标页的用户体验，可以：
(1) 要求商家发布商品时必须上传不少于 3 张照片;(2) 支持所有类型的商品详情页都有已购买者的评价露出。
2. 从商品详情页的点击图中，右侧边栏中“我的心愿单”这个按钮被用户，尤其老用户点击率很高。以此为参考，为页面改版找到一些方向：在合适的位置新增“加入心愿单”按钮。
改版后，产品人员再次通过点击分析工具评估效果时发现，“加入心愿单”按钮的点击率达到 30%，而“立即购买”按钮的点击率只下降了 1%，图略。说明这次改版对“立即购买”按钮的点击率的冲击程度不大，并不会影响页面的最终转化。
“加入心愿单”是否对用户转化造成影响?产品人员可在神策分析平台上，通过用户路径“加入心愿单”操作的频率和人数，或者通过留存率判断用户粘性的强弱变化。
通过漏斗分析功能，查看改版后的总体转化率
改版后客户的转化率为 3.17%，可与改版前的转化率相比，若变高，则说明此次是一次比较成功的改版。如此判断“加入心愿单”是否是用户真实存在的需求，是否能对增加用户忠诚度产生贡献。
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