5月25日，作为杭州国际时尚周的重要环节之一，在“未来·势”杭州国际时尚周跨界论坛上，来自各方的与会专家共同探讨时尚与科技的融汇贯通。作为电商领域代表，美丽联合集团时尚总监张欣分享了“大数据赋能时尚新零售”的思考，从电商角度分析了时尚行业新零售的未来。
时尚消费者六大特征和五个碎片化
“新零售是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。” 张欣认为，数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求，掌握数据就是掌握消费者需求，因此，企业需要更加精准的数据以洞察不同消费者需求。
“消费用户逐渐趋于细分，‘泛90后’和女性，已经成为时尚产业两大主要目标客群，具有高学历、高信心、高收入、高频次、易种草、更细分等六大特征。”张欣说，“以‘泛90后’为例，他们成长于物质已经比较充裕的年代，习惯于用互联网获取大量信息；他们是一群smart shopper，相比价格，他们更关注商品品质，服务体验和品牌个性等方面。”
未来用户的购物需求和购物场景，将会出现“时空、信息、需求、渠道、生产”这“五个碎片化”。因此也出现了社交电商、物联网、闪购等多元化的购物形式。
时尚大数据闭环助推供给侧改革
除了消费者洞察，另一方面，张欣认为，时尚大数据的价值在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的增值。
基于时尚消费者的变化，未来时尚零售将出现场景化、数据化、个性化、社交化等四大趋势。在移动互联网时代，市场开始由传统价格导向转为场景导向；用户风格喜好、款式、颜色、设计细节等决策越来越多被数据指导；消费需求个性化在电商发展中快速演变、升级；电商行业已逐渐基于社会化。
张欣介绍， 作为新时尚电商，美丽联合集团也在尝试借助大数据和新零售形式，帮助服装行业供给侧，解决一直以来令人困扰的款式预测和库存问题。通过大数据分析，可以得出更加准确的款式预测，并基于大数据进行款式判断算法，经过流通环节的测款等方法做到最大程度的精准库存预测，从而做到“零库存”。