全球商务旅行协会（GBTA）2017年研究报告发现，预订渠道上显示的酒店房价错误率达六分之一（17%），如企业按照错误上传的价格进行预订，则实际支付的金额比协议价格高出14%。商旅行业领先的全球酒店解决方案提供商HRS发现，许多企业的酒店项目中协议价格错误率达到20%或更高；HRS测算，这些因酒店价格错误上传所导致的企业额外成本累计高达人民币46亿元。
如此高的错误率，以及由于这些错误的酒店价格所带来的公司损失，在企业采购的其他任何领域都是不可接受的。
HRS正式推出全新的实时、自动价格过滤器解决了这个困扰行业多年的难题。在人工智能技术的支持下，价格过滤器技术解决了企业员工所使用的预订系统中协议酒店价格上传错误的问题。目前该技术正在申请专利，它将有效预防商旅人士以错误的价格进行预订。这也标志着HRS在企业酒店价格保证方面实现了质的飞跃，并为全球企业的商旅酒店管理带来数以亿计的成本节约机会。
作为被动型解决方案，HRS的价格审核、价格卫士有助于企业实现一些成本节约，但全新的价格过滤器又向前迈进一步，是行业内首个全球化机器学习型、全渠道型的合规解决方案。该技术可自动识别错误价格，并防止它们出现在商旅人士的预订渠道上（GDSs，在线预订工具、移动应用等）。
“这一自动化过滤技术将攻克酒店价格准确性的难题，”HRS产品研发和创新副总裁马丁·比尔曼(Martin Biermann)说。“如今，预订系统上泛滥的错误价格总计会给企业带来数十亿元人民币的损失。有了HRS的价格过滤器，企业会实现更多成本节约，而且也将确保商旅人士的预订是符合公司差旅政策的。”
HRS一直致力于提升企业协议酒店价格上传的正确率。HRS发现，对于一个全球制造企业而言，若不解决这些错误价格，则会让企业每年多承担约人民币6100万元的额外成本。由此推断全行业损失掉的节约潜力高达人民币46亿元，这一结果表明节约酒店成本迫在眉睫。
“我们将客户的成功放在首位，并为此推动全球商旅管理生态系统的突破和创新，”HRS首席执行官托比亚斯·莱格 (Tobias Ragge) 先生说。“我们利用数据和技术不断开发更好的解决方案，以应对如今日益复杂的酒店市场。”