金融行业作为最早拥抱数字化转型的行业之一，对结合大数据、人工智能等科技的必要性与重要性早有共识，也在积极携手像TalkingData这样国内领先的科技企业探索更行之有效的发展手段。TalkingData高级副总裁支宝才在峰会开场致辞中就提到，TalkingData对数据驱动转型的认知直指商业的本质，强调为企业带来实际价值，通过提供数据智能平台与整体解决方案，面向金融业务场景建立闭环，协助金融企业更好地找到和服务目标人群，降本增效，为业务注入新的动力，实现数据驱动增长。
证券业是金融行业的一支生力军，近年来发展快速。针对券商行业的智能化升级，券商中国运营总监李桂芳以“智能化浪潮里的证券行业”为主题，对券商app的功能迭代规律、以及未来发展方向进行了洞察。她认为，过去一年，大型券商持续关注功能深化，而中小券商则是从突破自我开始发力，整个行业都在相互追赶、形成了良性竞争环境。
中国领先的综合金融服务商——国泰君安，在此次峰会上分享了数字化运营的成功经验。基于以app为核心搭建金融科技平台的理念，国泰君安的金融科技将向业务领域纵深发展，借助3A3R用户生命周期方法论指导精细化流量运营，经过几年实践，收入和用户活跃度双双提升。
兴业数金相关负责人带来了主题为“数据改变银行服务”的演讲，介绍了兴业数金如何通过金融云服务为中小银行数字化转型提供智慧银行服务，以及携手TalkingData在数字营销、平台建设、消费信贷领域进行的合作。
人工智能是金融行业非常关注的技术，民生科技创新孵化部相关负责人此次分享了运用人工智能在数字化转型中的探索实践，分析了目前普遍存在的人才储备落后、技术与场景难以结合等问题，并介绍了民生银行以智慧型中台定位建设人工智能服务能力，并与TalkingData和竹间科技分别合作了智慧选址平台与智能客服工具。
面对客户逐渐向线上转移的现状，信用卡也在积极尝试数字化运营方式。中国银行信用卡中心相关负责人在演讲中分享了数字化运营探索和实践，通过与TalkingData合作对运营进行优化，大幅提升了缤纷生活app的下载率和营销效果。银联数据创新产品事业部相关负责人则分享了人工智能技术在信用卡领域的实践，并介绍已与TalkingData合作三年，未来还将开展数据中台和数据科学平台的合作。
作为在金融行业深耕多年的资深专家，TalkingData首席布道师鲍忠铁和TalkingData金融咨询服务部首席顾问开云，也针对如何运用数据驱动金融企业转型发展提供了各自的思考和建议。开云认为，数据智能驱动新的业务增长点将成为行业热点，同时企业要关注数据安全，才能更高发挥数据价值。鲍忠铁参考硅谷的数据增长理论，提出了金融行业数据增长组织建设的建议，并分享了3A3R模型、卡诺模型、BJ Fogg 行为模型、RRF模型等增长理论。
T11暨TalkingData数据智能峰会，是TalkingData每年主办的业界盛会。本次大会以“突破”为主题，着力探讨数据赋能社会转型升级的突破性思路，分享数据驱动各行业成效提升的突破性案例。