在双十一逐年增长的数据中，定价并不是唯一影响销售的因素，完善的用户体验才是重中之重， 这涉及到店铺运营、产品供应和促销活动等方方面面。取得竞争优势的关键就在于理解各个环节如何协作，而这首先要从理解、运用数据开始。
促销活动需要及时、准确的数据支持
ROI（投资回报率）决定了促销活动的成败。而要确定投资回报率，商家需要准确、及时的数据支持。在京东618、天猫双十一这样大型的购物节之前，商家必须确保所有运营决策都是基于全面的业务洞察，而不是单一的部门数据。
这就需要一个管理妥善的自助分析策略，让不同环节的相关工作人员可以随时访问数据，让包括营销团队和供应链团队在内的各部门能够及时发现错误，并在活动过程中调整营销策略。如果商家无法及时获取、分析店铺数据并作出调整，或是只能通过IT获得不完整的滞后数据，就很难和那些能够实时跟踪、分析销售数据以及客户反馈的商家展开竞争。
通过实时分析，商家可以及时发现并解决问题。例如，如果电商平台加载过慢或者出现产品价格错误，商家可以很快发现问题并及时修复，而不是等到第二天，错过绝佳的销售机会。 此外，预测分析可以帮助商家了解客户的历史行为，保证从广告投放到商店布局的各个方面让客户在消费过程中获得最佳体验。
全渠道运营需要全方位的用户分析
好的用户体验能在“双十一”这样的重大购物节吸引消费者，让消费者惊艳。尤其是在当下，消费者都希望能在平台上获得无缝的购物体验，而这首先要从深入全面地了解消费者开始。
成功的全渠道运营战略建立在数据的基础上。行业领先的商家会建立一个全面的数据视图，反映消费者体验的每一个环节，将供应链、销售、营销和参与度数据纳入其中，保证消费者始终处于决策的优先级。消费者数据的分析可以帮助创造个性化的购物体验，包括针对不同地区消费者的特征差异来对上架商品进行调整。
数据分析还能进一步针对购物界面、数字营销和移动支付等重要环节进行优化，以确保最佳的消费者购物体验。例如， Groupon使用A/B测试来优化网站结构，提高商品推销效率，提升移动端体验；大型百货商店使用A/B测试来衡量邮件推广的效果，确保推广内容和投放渠道的有效性；还有商家使用A/B测试来衡量其电商平台产品模型的宣传效果，测试不同产品展示图片对购买转换率的贡献，并基于消费者喜好调整营销策略。通过持续的分析跟踪和改进，商家才能够不断提高消费者的购物体验并实现稳定的增长。
移动端为主的销售方式需要持续优化
根据RetailDive的调查显示，58％的消费者使用手机搜索商品信息，40％的消费者使用手机下载数字优惠券。这表明完善的用户体验不是单一的线上或线下，而在于两者的结合。在充斥着促销和打折活动的购物季，能否将线上线下体验完美结合是商家做到差异化竞争的关键。
一个典型的例子是阿里巴巴，作为中国电商领域的龙头企业，阿里巴巴一直致力于布局线下，以创造一个以技术为基础的新零售环境。福布斯的一篇文章分享了阿里巴巴建立盒马鲜生的思路：消费者使用盒马APP获取产品信息并使用支付宝付款，阿里巴巴凭借过程中获得的海量数据，可以了解用户喜好，并在店内和用户的手机客户端推荐个性化商品。
此外，阿里巴巴今年“双十一”的销售额从去年的1682亿元增加到了2153亿元，双十一期间超过90％的交易是在移动客户端完成的。与美国消费者在黑色星期五和网购星期一的线上花费相比，“双十一”的数据十分惊人，而黑五当天的全部销售额中，只有50%是通过手机完成的。今年“双十一” 数据的高速增长，得益于消费者双线购物趋势的增长和购物社交化趋势的凸显，因而阿里巴巴在线下渠道不断扩军，也采用了 “社交+电商” 的推销方法。
虽然美国在移动端销售方面仍然落后于中国，但黑五数据表明，手机客户端的电商消费正处于蓬勃发展期，越来越多的美国公司正在投资移动客户端。而现在正是时候建立一个详实的数据分析战略，将移动端表现纳入品牌全渠道体验的考量中。天猫“双十一” 再次证明了数据分析对商家的重大价值，也让人们坚定了对数字经济和未来电商的信心。