贝壳找房技术副总裁、首席科学家叶杰平受邀参加本届大会开幕论坛，并发表《AI在新居住领域的应用：机遇与挑战》主题演讲，全面介绍贝壳找房如何构筑新居住AI引擎，并分享众多AI在居住领域场景化落地实践。
贝壳找房技术副总裁、首席科学家叶杰平作主题演讲
居住行业AI处于萌芽期，智能化是大势所趋
根据德勤《全球人工智能发展白皮书（2019）》，目前人工智能技术已逐渐渗透衣食住行等日常生活领域，但在各行业的渗透率存在差异。其中，安防、金融、通信和传媒服务等领域相对成熟，在地产等领域则仍处于萌芽期，具备极大的增长空间。
叶杰平表示，贝壳找房在房产交易行业深耕20年，逐渐领悟到科学管理及数字化工具，是推动行业变革的最大因素，并持续投入VR、AI等前沿技术研发，致力于居住服务领域的数字化探索：2008年启动房源信息的标准化、数字化；2009年开始互联网化；2018年成立贝壳，引入包括VR等前沿技术，打造底层核心操作系统；2020年启动数字化以及人工智能技术；2021年倡议产业共建数字空间，联合产业链上下游企业共同探索。
叶杰平表示，未来居住行业的大趋势已经确定，即线上化、数字化到智能化，并将围绕智慧社区、智能家庭、数字服务平台三大方向发生巨大变革，而人工智能将在其中发挥巨大作用。，作为科技驱动的新居住服务提供商，贝壳正全面启动人工智能技术应用，推动居住行业走向智能化时代。
但是，居住行业的人工智能应用，面临着比其他领域更多的难题。如在业务场景方面，房产交易流程长、环节复杂、产品非标，角色多元；在技术层面，存在数据稀疏、数据质量低、数据孤岛，以及链条长反馈等问题，这意味着不能一味沿用传统的AI方法，需要结合行业特征，进行更多创新探索。
“人工+智能”，构建新居住AI引擎
那么，贝壳是如何构建新居住AI引擎的？
叶杰平表示，核心是结合居住服务行业的特定场景和特定角色，挖掘AI的场景落地价值。叶杰平为与会嘉宾详细阐释了贝壳找房在“人-房-客”AI匹配、AI赋能房客分层提效、AI赋能服务者成长以及AI赋能家装优化用户体验等等多元化场景下的AI应用，通过线上数字化、智能化的工具和技术能力赋能线下作业与服务，充分展现人工智能在居住领域释放的巨大能量。
如在用户找房看房环节，贝壳找房通过AI匹配算法，在传统的“房-客”二元关系中叠加居住必不可少的经纪人角色，形成“人-房-客”三元智能匹配算法，既能根据用户需求偏好智能匹配房源，也能根据服务能力精准匹配经纪人，形成用户需求、房源和经纪人服务能力精准对接的高效服务闭环。
针对房产交易效率，贝壳从行业多年来形成的线下“聚焦”策略出发，基于深度学习模型结构，通过对人、房、客、做精准的分析，以“房客分层”模式打造房客AI助手，能高效进行“好房”、“好客”识别及维护，使经纪人的服务力分配更有效，作业效率得到大幅提升。
在服务者成长赋能方面，贝壳研发了AI智能助手-小贝助手，其中AI训练是让经纪人高效学习、联系、评估、考试，全面提升专业水平及实践能力。目前，小贝助手已向经纪人提出18000万条提示建议，4500万次被采纳，对客户意图理解的准确率高达81%。
此外在家装领域，贝壳打造户型引擎FrameX，实现AI户型解读、户型改造、户型关系等应用，让用户可以根据户型搜索房源、寻找和参考设计方案等，提升复杂的家装环节效率和体验。
可以看到，通过人工智能在居住领域的场景化应用，贝壳找房目前实现了对经纪人、房源、用户的精准匹配和连接，逐渐构建起新居住AI引擎。叶杰平表示，居住行业的人工智能最核心的就是“人工+智能”，服务者的价值不可或缺。核心是如何把人的专家大脑连在一起的知识、经验、洞见用起来，数字化地嵌入到模型里面，让AI真正在居住服务的各个具体场景中发挥价值。