这是亚马逊的专家们，从经验丰富的 AI 专家处获得生成式 AI 指导意见。正确的策略可以大大改善生产力、客户体验、个性化和效率，让生成式 AI 的提升价值并改善业务。
下面就是 4 个最热门的生成式人工智能应用场景，利用生成式 AI 重塑客户体验、提高生产力并加速增长：
1、改善客户体验
聊天机器人和虚拟助手
利用基于生成式人工智能的聊天机器人、语音机器人和虚拟助手，自动化回复客户的服务查询，从而简化客户自助服务流程并降低运营成本。
座席协助和对话分析
提升座席绩效，以提高首次联系解决率，增强知识搜索、呼叫总结和解决问题等任务的处理能力。经理可以提取宝贵的见解，以改善客户体验、监控座席绩效并提升业务绩效。
个性化
通过个性化策划的产品和通信提供更好的个性化体验并提高客户参与度。
2、提高员工工作效率
对话式搜索
通过对话界面快速轻松地找到准确的信息并总结内容，从而提高员工的工作效率。
代码生成
根据开发人员的注释和代码提供代码建议，加速应用程序开发。
自动生成报告
生成式人工智能可用于自动生成财务报告、摘要和预测，从而节省时间并减少错误。
3、增强创造力和内容建设
市场营销
创建引人入胜的营销内容，例如博客文章、社交媒体更新或电子邮件简报，从而节省时间和资源。
销售
根据潜在客户的个人资料和行为生成个性化电子邮件和消息，从而提高回复率。根据客户的细分市场、行业以及产品或服务生成销售脚本或谈话要点。
产品开发
AI 可以根据特定的输入和约束生成多个设计原型，从而加快构思阶段，或者根据用户反馈和指定约束条件优化现有设计。
4、加快流程优化
文档处理
通过生成式人工智能驱动的问答，自动从文档和见解中提取和汇总数据，从而改善业务运营。
数据增强
当原始数据集较小、不平衡或敏感时，生成合成数据来训练机器学习模型。
供应链优化
通过评估和优化不同的供应链场景，改善物流并降低成本。