在经历了数年的“野蛮生长”阶段之后，互联网外卖平台仅靠烧钱补贴就能换取单量和客户的时代已经过去。当行业进入成熟期，比拼的就是用户满意度以及服务体验。那如何寻求差异化、提升服务质量便成为了外卖平台首要解决的问题。据第三方数据研究机构零点有数调查发现，在一二线城市的白领用户中，百度外卖在三大平台的用户满意度最高，而这一成绩的取得，离不开百度外卖在用户体验方面下的深功。
人工智能下的深度学习
百度在人工智能、深度学习等尖端技术上的领先业界，使得百度外卖在这方面获益匪浅。按照传统展示方式，很多用户想找到心仪的商户不易，而通过百度外卖的“千人千面”技术，可根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序，明晰用户的喜好，进而可以从众多商家中推荐用户喜欢的餐品，展现在目标客户浏览的页面上，对用户和商家进行个性化匹配，实现这种不受任何影响的自然的结果就是“千人千面”。这也意味着，百度外卖将在恰当的时间、恰当的地点，推荐最喜欢的外卖产品和餐厅给每个用户，从而减少用户时间成本投入，增加效率。
通俗地说，“千人千面”就是每个百度外卖用户有一个属于自己的用户界面，而这一界面与用户的消费习惯、购买偏好而显示推荐的品牌餐厅各不相同。目前大部分外卖平台仅仅以定位推荐周边商户，而这种传统展示方式通常依据商户信誉、月销售热度、距离远近等条件，并没有考虑用户的消费习惯和用餐喜好等因素，最大的问题是不能给用户带来选择，用户仅完成点餐这一行为就很费时费力。百度外卖 “千人千面”这一技术化推荐模式，便为广大的消费群众解决了这个问题。
智能匹配更懂用户需求
调研发现，中高端白领用户群体普遍消费档次较高，不同身份、职业的用户偏爱的口味也不同，日常去餐厅吃饭首先会先确定此刻最想吃的菜品，进而选出最适合自己的餐厅，目的性和计划性十分明确。百度外卖“千人千面”技术正是对白领需求的深度洞察，通过机器深度学习分析用户历史订单特征，智能化完成用户需求与商户精准匹配，更“懂”用户，也就更容易受到用户的欢迎。
要想赢取市场，必须迎合需求。三大平台之中，百度是最早将人工智能、深度学习等技术应用在外卖业务中的。通过智能匹配喜好，给用户提供了更优质的服务体验，也引领了行业发展新趋势。