百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖受邀出席论坛，并在“互联互通：促进数字时代互联互通”主题会议上，围绕“大模型将在未来推动交通互联互通的发展”主题，分享百度思考与实践。
沈抖表示：“数字时代对交通行业的影响非常广泛和深刻，随着大模型的出现，我们得以把车、路、云、图等方面的数据信息进一步整合，来提高交通的效率和安全，这两者是交通最关键的环节。”
（百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖）
本次论坛上，百度智能云带来了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。
面对复杂的交通系统，大模型应用场景广阔
沈抖表示：“交通是一个非常复杂的系统，是一个非常典型的从感知、到认知、到决策、到控制的过程，传统的人工智能在里面只能呈现碎片化应用，例如识别一个红绿灯、识别违章等。想要真正解决问题，需要用大模型把所有因素串联起来。”
“交通大模型可以解决很多问题，一是'人和车'的问题，现在人在车里面，如果能够用自然语言交互的话，就能把人释放出来，可以更安全的驾车；第二，是‘车和路’的关系，路上的车辆、路况、天气等因素，这些信息传输到车，车才能更好开；第三，要做到‘全域最优’，比如需要控制车流通行的时候，通过控制单路口的红绿灯，不足以解决整个城市的交通效率问题，应该以早高峰期，从出门到目的地之间，所有人出行时间总和为目标进行优化，这样就做到了全局最优的控制。最后，交通不是个人行为，是强管控的系统，有了大模型以后，沟通更加便捷，能够实现全域的指挥和调度。”沈抖说。
对于大模型在交通行业落地的前景，沈抖认为行业中有足够多的应用场景，能够发挥大模型的作用。
智能网联方面，百度与上海嘉定合作，在八百余辆网联及自动驾驶车辆上，上线了30多种应用，给车主提供了红绿灯倒计时、危险路口提醒、路径规划等服务，准确率超过99%。
智慧高速方面，百度与河北高速集团共同打造的全球首个公路AI数字人，在遇到突发事故时，数字人可以迅速联动交管相关部门快速到达现场，并能够基于大模型，对事故现场进行全面精准的还原与推理，生成事故分析报告，现场事件处理效率将翻倍，并降低90%宣教编撰人力成本。
城市交通方面，大模型可以利用全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，9点钟就可以预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。经测算，接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%-30%。在北京亦庄，主城区60平方公里布局全域信控后，路口的平均通过时间缩短了28%。
以交通大模型为核心，百度发布智能交通解决方案ACE 3.0
交通一直被喻为国民经济发展的“大动脉”，在过去的五年多时间里，百度在智能交通领域积极布局，是全球唯一实现了车、路、云、图全栈“核心技术”闭环的公司。2022年，百度被交通运输部列为“交通强国建设试点单位”。
本次论坛上，百度智能云展示了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华参加本届论坛新闻发布会时表示，ACE 3.0利用了大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力，形成了具有领先优势的智能交通“中国方案”。
（百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华）
ACE 3.0包含了基础层、模型层、应用层三层架构：其中，基础层集合了“车”、“路”、“云”、“图”，是数字交通的基础设施；模型层即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成；应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。
（百度智能交通解决方案ACE 3.0）
借助大模型，百度ACE 3.0从底层上实现了对交通行业的AI原生重构，推动交通感知能力、认知能力、预知能力、知识能力和交互方式的变革式升级。
目前百度智能交通已经联合了140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。未来，百度将依托智能交通行业大模型，继续为交通强国建设贡献力量，致力成为中国智能交通现代化开路先锋。