福布斯今年又出了个AI 50榜单,选全球最有前途的50家AI公司。我扫了一眼名单,OpenAI在,Anthropic在,Mistral在,Cursor在,Midjourney在。
DeepSeek不在。
就是那个用几百万美元训出对标GPT-4o级别模型的DeepSeek。那个让英伟达一天蒸发几千亿美元市值的DeepSeek。那个在Hugging Face下载量长期霸榜、全球开发者都在用的DeepSeek。
福布斯说它不在全球最有前途的50家AI公司里面。
挺好笑的。
这榜单到底怎么选的
先说清楚规则,不然显得我在带节奏。
福布斯AI 50从2018年开始做,到2026年第七届。选的全是私营公司,上市公司不考虑。2023年开始把范围从北美扩展到了全球——注意,是全球。
评选流程:福布斯联合红杉资本和Meritech Capital,让大约800家公司提交申请。材料包括商业模式、技术团队、融资、估值、收入这些。然后两轮打分,第一轮用红杉合伙人开发的算法做量化筛选,第二轮是专家评委做定性评估。
关键词:融资、估值、收入。
看明白了吧。这是一个关于"谁最会赚钱"的榜,不是"谁技术最强"的榜。
DeepSeek为什么不在
福布斯自己在配套文章里给了答案,原话是:"their financials and business practices are opaque"——财务和商业实践不透明。
翻译成人话就是:你连个PPT都不给我看,我怎么给你打分?
DeepSeek的母公司是幻方量化,一家量化对冲基金。幻方自己有钱,不需要融资,不需要跟VC汇报,不需要给任何人看财报。DeepSeek作为子公司,更没理由跟福布斯分享任何商业数据。
你让人家填800家公司的申请表,人家压根没填。不是填不了,是懒得填。
再看看榜上那些公司。OpenAI融了几百亿美元,Anthropic几十亿,Mistral几十亿,Reflection成立一年就融了21亿。这些公司的估值、收入、增长数据,要么自己公布了,要么投资人替它们公布了。福布斯的算法能抓到数字,就能排。
DeepSeek呢?没人知道幻方往里面砸了多少钱。没人知道它赚不赚钱。没人知道团队多少人。福布斯的算法面对一个空白单元格,只能跳过。
2026福布斯AI 50完整榜单
榜单按字母序排列,不做排名。50家公司如下:
|
# |
公司 |
领域 |
|---|---|---|
| 1 | Abridge | 医疗AI,临床文档自动化 |
| 2 | Anthropic | 大模型,Claude系列 |
| 3 | Applied Intuition | 自动驾驶仿真平台 |
| 4 | Baseten | AI模型部署与推理基础设施 |
| 5 | Black Forest Labs | 图像生成模型(FLUX) |
| 6 | Chai Discovery | AI药物发现 |
| 7 | Clay | AI销售与CRM数据enrichment |
| 8 | Cognition | AI编程助手(Devin) |
| 9 | Cohere | 企业级大模型与RAG |
| 10 | Crusoe | AI数据中心,清洁能源驱动 |
| 11 | Cursor | AI代码编辑器 |
| 12 | Cyera | AI驱动的数据安全 |
| 13 | Databricks | 数据平台与AI基础设施 |
| 14 | Decagon | 企业AI客服 |
| 15 | EliseAI | 房地产与医疗AI助手 |
| 16 | ElevenLabs | AI语音合成 |
| 17 | Fal | AI媒体生成API |
| 18 | Fireworks AI | 开源模型推理平台 |
| 19 | Gamma | AI演示文稿与文档生成 |
| 20 | Genspark | AI搜索引擎 |
| 21 | Glean | 企业AI搜索 |
| 22 | Harvey | 法律AI |
| 23 | HeyGen | AI视频生成与数字人 |
| 24 | Krea | AI创意工具平台 |
| 25 | Legora | AI法律研究 |
| 26 | Listen Labs | AI市场调研 |
| 27 | Lovable | AI应用开发平台(无代码) |
| 28 | Mercor | AI招聘平台 |
| 29 | Midjourney | AI图像生成 |
| 30 | Mistral AI | 欧洲最大AI实验室,开源大模型 |
| 31 | Notion | AI增强的协作与知识管理 |
| 32 | OpenAI | GPT系列大模型 |
| 33 | OpenEvidence | 医疗循证AI |
| 34 | Perplexity | AI搜索引擎 |
| 35 | Physical Intelligence | 机器人基础模型 |
| 36 | Reflection | 开源大模型,对标中国AI实验室 |
| 37 | Replit | AI编程与应用部署 |
| 38 | Rogo | 金融AI助手 |
| 39 | Runway | AI视频生成 |
| 40 | Safe Superintelligence | AGI安全研究 |
| 41 | SambaNova | AI芯片与推理硬件 |
| 42 | Sierra | 企业AI客服平台 |
| 43 | Skild AI | 机器人通用大脑 |
| 44 | Speak | AI语言学习 |
| 45 | Suno | AI音乐生成 |
| 46 | Surge AI | 数据标注与RLHF |
| 47 | Synthesia | AI视频与数字人 |
| 48 | Thinking Machines Lab | Mira Murati创办,前沿AI研究 |
| 49 | Together AI | 开源模型训练与推理平台 |
| 50 | World Labs | 3D场景理解与生成 |
(注:榜单按字母序排列,不排名。共50家,部分公司领域描述为编者补充。)
扫完这个名单,规律很明显:这些公司要么融了很多钱,要么估值很高,要么有明星创始人。福布斯选的不是"谁的模型最能打",是"谁的商业故事最能卖票"。
几个名字值得留意。Reflection,2024年才成立,融了21亿美元,定位就是做开源模型"跟中国AI实验室竞争"——它的竞争对手在榜上找不到,但它自己在。Safe Superintelligence,也是2024年成立,融了30亿美元,专注AGI安全研究,目前没有任何产品。Thinking Machines Lab,OpenAI前CTO创办的,2025年成立,融了20亿美元,同样没有什么公开产品。
DeepSeek有全球在用的开源模型,有实打实的基准测试成绩,有Hugging Face下载量。但这不够。福布斯要的是你的融资PPT。
福布斯自己也觉得说不过去
有意思的是,福布斯虽然没把中国公司放进AI 50,但专门写了篇长文讲中国AI生态。文章里的数据反而比榜单本身更有看头:
截至2023年,中国占全球AI专利授权量的70%,产出全球23%的AI论文和引用。斯坦福HAI的年度AI指数显示,中美AI差距在缩小。两年前美国在各项基准测试上领先两位数,2024年中国已经接近持平。
福布斯引用Hugging Face产品负责人的话说:"在开源领域,没有防火墙。"(In the realm of open source releases, there is no Great Firewall.)
开源是DeepSeek们绕过所有壁垒的方式。你不需要在美国有办公室,不需要接受美国监管,不需要给任何人看财报。只要把模型权重放出去,全世界的开发者自己会判断你行不行。
所以这榜单说明了什么
说明福布斯AI 50是个融资榜,不是技术榜。它的评选标准天然偏向需要融资、有外部投资人、财务透明的公司。DeepSeek这种自己有钱、不需要融资、不对外披露数据的公司,在这套体系里根本不存在。
不是DeepSeek不够格。是这个榜单的尺子量不到它。
斯坦福HAI的执行董事Russell Wald说了句话:"现在更让我感兴趣的,是你还不知道的那家公司,可能一两年后你才会听说它。"
他说的是中国。那些不给福布斯看PPT,但全世界开发者都在用它们模型的公司。