一项用于在整个网络上查找和验证工具、技能与智能体的开放规范。
智能体正逐步融入一个更大的生态系统。它们越来越依赖那些分布在各个团队、组织和平台之间的工具、技能以及其他智能体。
要让这个生态系统真正壮大，智能体需要三个问题的可靠答案：正确的功能在哪里？到底该用哪一个？又该如何确认连接是安全的？
如今，跨组织层面并没有一种标准化的方式来回答这些问题。
正因如此，我们正式发布 Agentic Resource Discovery（ARD）——一项用于在网络上发布、发现和验证 AI 能力的开放规范。ARD 由行业内多家合作伙伴共同打造，无论底层采用何种框架、协议或服务商，都能让工具与服务被安全地共享和连接。
与智能体生态系统的合作伙伴共同构建
智能体网络缺失的那一层
想象一个运维智能体正在排查一起线上生产事故。要解决问题，它可能需要查询可观测性系统、搜索工程文档、查看部署历史、提交工单，甚至咨询专门的排障智能体。
虽然许多平台已经内置了自定义的注册中心来管理这些能力，但它们仍然各自为政，被局限在特定的生态之内。这种割裂阻碍了智能体跨工具的顺畅沟通。真正缺少的，是一种能让智能体跨越组织边界发现能力、并对所发现的内容建立信任的标准方式。
ARD 正是要补上这一层。它规范了能力如何在组织自己的域名下发布、并在联邦式注册中心之间被索引，让任何智能体都能动态找到完成任务所需的资源。之后，ARD 便悄然退场——把可验证的信任元数据交接出去，让智能体使用工具的原生协议建立直接、安全的连接。
ARD 如何运作
这套架构依赖两个基本要素：目录（catalog）和注册中心（registry）。
- 目录：组织为了让资源可被发现，会发布一份描述其可用能力的目录。由于这些目录直接托管在组织自己的域名下，域名的所有权便构成了身份和信任的密码学基础。
- 注册中心：注册中心扮演的是智能体网络的搜索引擎。它们抓取已发布的目录、索引其中的内容，并使其可被搜索。当智能体发起发现请求时，注册中心会返回匹配的能力，以及用于验证发布者、在连接前建立信任所需的元数据。
下面的视频演示了一个 ARD 客户端如何在运行时发现并执行全新的能力。请在终端窗口中留意这四个关键阶段：
- 发布目录：提供方在自己域名的固定路径上托管一个 ai-catalog.json 文件。该目录描述了提供方的可用能力，可以包括 MCP 服务器、A2A 智能体、OpenAPI 工具，甚至其他嵌套目录。
- 发现与解析：当客户端智能体需要某种能力时，它既可以向 ARD 注册中心提交一段自然语言意图（注册中心会主动抓取并索引这些目录），也可以完全跳过搜索，直接从已知合作伙伴的域名拉取目录。
- 密码学验证：在生产环境中，发现层允许发布者附加可验证的信任元数据。无论是通过搜索还是直接拉取，这都让客户端智能体或注册中心能在连接到端点之前，主动确认发布者的真实密码学身份。
- 运行时直连：客户端智能体动态加载所选能力，使用其原生协议或 API 与之交互，并把结果返回给用户。
让 ARD 走进 Gemini 企业级智能体平台
正如开放网络让信息走向大众，ARD 也让 AI 资源的发现走向大众。Google Cloud 通过 Gemini 企业级智能体平台（Gemini Enterprise Agent Platform）中的 Agent Registry 来支持这一切——这款企业级产品正是这一愿景的落地，也是全球联邦网络的一部分。
Agent Registry 确保企业能够在规模化的同时，对这一承诺进行信任、治理和运营。它提供全托管的搜索、发现和托管智能体资源的能力，涵盖智能体、技能、MCP 服务器和其他工具。此外，用户可以直接把这些能力接入 Agent Registry，很快它还会支持经过认证的发布者接入。
尤为重要的是，Agent Registry 在企业治理中扮演着核心角色。这包括分配全局唯一的命名空间 URN、执行智能体出口策略，以及锁定工具和规范。它还使用 Agent Identity 来验证信任清单（trust manifest），从而实现安全的资源管理——所谓信任清单，正是 ARD 用于证明智能体真实身份、并满足 HIPAA 等企业合规标准的密码学层。
Agent Platform 将在未来几个月内原生支持 ARD，让组织能够安全地把内部注册中心接入到更广泛的网络之中。
从 ARD 开始上手
ARD 规范现已发布。你可以这样参与进来：
- 发布你的第一个目录：按照快速入门指南，在自己的域名上托管一个 ai-catalog.json 文件，几分钟内就能让你的服务被发现。
- 阅读规范：查看完整规范，其中包括完整的 schema、联邦模型、信任架构以及参考实现。
- 加入社区：访问我们的 GitHub 仓库，贡献实现、提出 schema 更新建议，并参与到 ARD 的演进之中。
智能体生态系统在去中心化、开放的状态下才能发挥出最佳状态。ARD 正是我们为维持这种状态所做的贡献。我们期待你的反馈——以及你的目录！
致谢
Agentic Resource Discovery 规范采用 Apache 2.0 许可证，并建立在 AI Catalog 数据模型的基础之上。我们衷心感谢 Linux Foundation 旗下的 AI Catalog 工作组，以及所有帮助塑造这份规范和参考实现的发布合作伙伴。